지원하기

📅 주요 일정

지원 및 선발 과정의 주요 일정입니다. 기한을 엄수해 주시기 바랍니다.

• 서류 접수 기한 : 2026년 7월 3일(금) 23:59
• 서류 합격 발표 : 2026년 7월 10일(금)
• 면접 진행 기간 : 2026년 7월 18일(토) ~ 7월 19일(일) [온라인 진행]
• 최종 합격 발표 : 2026년 7월 22일(수)
• OT (필수 참석) : 2026년 7월 25일(토)

📝 지원 절차

FIND-A 13기에서는 Quantitative Finance(QA) 팀과 Financial Engineering(FE) 팀으로 나누어 활동을 진행합니다. 본인의 관심 분야에 맞춰 지원해 주시기 바랍니다.

1. Quantitative Finance (QA팀)

데이터와 계량 모델을 기반으로 자산 배분 및 알파 수익률을 발굴하는 팀입니다.

• 정량적 포트폴리오 관리: 데이터 기반의 자산 배분 및 포트폴리오 운용 전략 수립
• 주식 시장 데이터를 활용한 알파 생성: 시장 초과 수익(Alpha)을 발굴하기 위한 계량 모델 연구
• 리스크 및 수익 최적화: 투자 위험을 최소화하고 수익을 극대화하는 자산 구성
• 백테스팅과 성과 분석: 과거 데이터를 통한 전략 검증 및 다각적 성과 평가

2. Financial Engineering (FE팀)

금융 이론과 수학적 베이스를 바탕으로 파생상품 가격 결정 및 헤징을 연구하는 팀입니다.

• 금융공학의 기본 개념: 금융공학 이론 및 수학적 베이스 학습
• 파생상품 가격 결정 모델: 옵션과 선물 등 파생상품의 구조 이해 및 프라이싱 모델 구현
• 리스크 관리 및 헤징 전략: 블랙-숄즈(Black-Scholes) 방정식을 비롯한 리스크 관리 기법 및 헤지 매커니즘 연구

💡 FIND-A 지원 방법

FIND-A 지원을 원하시는 분께서는 아래 절차를 따라주세요.

1. 아래 [지원서 다운로드] 버튼을 통해 지원서를 작성합니다.
2. 작성된 지원서를 PDF 파일로 변환합니다.
3. [구글폼 접수하기] 버튼을 클릭하여 지원서를 첨부 후 제출합니다.

🔍 세부사항 및 우대 조건

지원 대상

• 학력 무관, 학사/석사/박사 과정생 및 현직자 등 금융시장에 관심 있는 사람 누구나
• 기초 통계학 / 선형대수학 / 기초 파이썬 수업을 수강하였거나 이에 준하는 학습 경험이 있는 자
• 입회비 70,000원 납부가 가능한 자
• 매주 토요일 13시 ~ 16시 활동이 가능한 자
• 2026년 7월 25일 OT 참여가 가능한 자

우대 조건

• 금융, 시계열 분석, 머신러닝/딥러닝에 대한 학습 경험이 있는 자
• 금융업 인턴/재직 등 실무 경험이 있는 자
• 유관 분야 논문 출판 경험이 있는 자

❓ Q&A (구성원 현황 안내)

⚠️ 유의사항 (Must Read)

지원 전 아래 내용을 반드시 확인해 주시기 바랍니다.